EU AI Act și Educația: Ce Înseamnă Clasificarea High-Risk pentru Școli, Universități și EdTech din August 2026

    0
    48
    EU AI Act și Educația: Ce Înseamnă Clasificarea High-Risk pentru Școli, Universități și EdTech din August 2026 | Elearning.ro
    Software Educațional & Reglementare

    EU AI Act și Educația: Ce Înseamnă Clasificarea High-Risk pentru Școli, Universități și EdTech din August 2026

    Autor: Redacția Elearning.ro • Data: 3 Septembrie 2026 • Ghid Oficial: Regulamentul UE 2024/1689
    Ilustrație editorială oficială Regulament UE 2024/1689 privind AI de risc ridicat în educație

    Regulamentul European privind Inteligența Artificială (Regulamentul UE 2024/1689 – EU AI Act) clasifică oficial sistemele AI utilizate pentru evaluarea elevilor și admiterea în instituțiile de învățământ drept aplicații cu risc ridicat (high-risk). Această decizie normativă transformă guvernanța digitală dintr-o recomandare teoretică într-o obligație legală strictă, cu aplicabilitate deplină începând cu data de 2 august 2026.

    Pentru sistemul educațional din România – de la școli gimnaziale și licee dotate prin PNRR până la universități și dezvoltatori de software educațional – noul cadru legislativ impune reguli riguroase privind transparența algoritmilor, prevenirea discriminării și păstrarea controlului uman în actul didactic.

    Ce Sisteme AI din Educație sunt Clasificate ca Având „Risc Ridicat”?

    Sistemele AI de risc ridicat din domeniul educației și formării profesionale sunt definite explicit în Anexa III, punctul 3 din Regulamentul (UE) 2024/1689. Legislația europeană include în această categorie toate instrumentele algoritmice a căror funcționare poate influența semnificativ parcursul educațional sau profesional al unei persoane.

    • Sistemele de admitere și alocare: Algoritmi utilizați pentru a decide accesul candidaților la programe de licență, masterat sau cursuri de calificare profesională.
    • Evaluarea automată a rezultatelor învățării: Programe software care notează automat eseuri, teste standardizate de tip grilă deschisă sau acordă punctaje fără verificare umană prealabilă.
    • Algoritmi de orientare și stabilire a nivelului: Tehnologii de instruire adaptativă care determină traiectoria curriculară a unui elev sau repartizarea acestuia pe un palier specific de învățare.
    • Sisteme de monitorizare a examenelor (AI Proctoring): Instrumente utilizate în timpul testărilor online pentru detectarea automată a presupuselor comportamente frauduloase prin recunoaștere facială sau analiza mișcărilor oculare.

    Obligațiile Școlilor și Universităților ca Utilizatori (Deployers)

    1. Supraveghere umană calificată (Human Oversight)

    Decizia finală de acordare a unei note sau de respingere a unei candidaturi nu poate fi lăsată exclusiv în seama algoritmului. Cadrul didactic trebuie să aibă întotdeauna autoritatea și mijloacele tehnice de a interveni.

    2. Evaluarea Impactului asupra Drepturilor Fundamentale (FRIA)

    Înainte de punerea în funcțiune a unui sistem de evaluare cu risc ridicat, instituția publică are obligația de a evalua riscurile pe care soluția le poate avea asupra egalității de șanse.

    3. Păstrarea jurnalelor de funcționare (Logs)

    Instituțiile trebuie să asigure stocarea în siguranță a jurnalelor tehnice generate de sistemul AI pentru o perioadă minimă de 6 luni.

    Calendar de Implementare: Ce Pași Urmează Până în August 2026?

    1. Realizarea unui inventar digital: Identificarea tuturor platformelor software utilizate la ore sau examene care includ componente AI.
    2. Auditarea furnizorilor de tehnologie: Solicitarea de clarificări tehnice de la companiile furnizoare privind conformarea la EU AI Act și marcajul CE.
    3. Elaborarea ghidurilor interne de utilizare: Definirea clară a situațiilor în care profesorii și elevii au dreptul să folosească instrumente AI.